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10月17日(土曜)
東京 2R 2歳未勝利
2026年10月17日(土曜) 4回東京6日 発走時刻:10時35分
2歳 未勝利 [指定] 馬齢 コース:2,000メートル(芝・左)
10時35分
3連複万馬券出現確率:6%
枠 馬番 馬名 / 単勝オッズ / 馬体重
能力値(出走馬での相対スコアと順位)
適正条件(好走時のレース条件)/ AI予想
性齢
負担重量
騎手名
前走 前々走 3走前 4走前 5走前
1 1
キセキテキニキテル 78.0 474 kg(+4)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 107.8 --- 107.4 107.6 88.0
順位 4 --- 4 4 9
適正条件 馬場スコア ペース 距離
83 +0.7(M) 2000m
AI予想 勝率 順位
9.6% 5

牡2

56.0kg

菅原 明良

新馬
2000芝
稍重
(83)
△ 石田 拓郎
53.0kg
470kg
5着/10頭
後-前:+1.0
9-10-8-5
2:08.5(1.9)
タイム値
93
1:31.1/1400m
37.4/3F
着差評価
102
2 2
ゴーゼンチュー 60.2 404 kg(+6)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 82.3 --- 78.8 95.6 71.5
順位 9 --- 10 7 10
適正条件 馬場スコア ペース 距離
83 +0.7(M) 2000m
AI予想 勝率 順位
2.3% 10

牝2

52.0kg

▲ 佐藤 翔馬

未勝利
2000芝
稍重
(83)
▲ 佐藤 翔馬
52.0kg
398kg
5着/12頭
後-前:+0.7
12-12-12-10
2:06.0(0.7)
タイム値
102
1:30.0/1400m
36.0/3F
着差評価
101
未勝利
1800芝
稍重
(104)
▲ 佐藤 翔馬
52.0kg
400kg
10着/11頭
後-前:-1.2
11-11-11-11
1:52.0(3.6)
タイム値
83
1:16.1/1200m
35.9/3F
着差評価
86
新馬
1200芝
良
(106)
丸山 元気
55.0kg
412kg
13着/13頭
後-前:+3.4
13-13
1:14.5(4.3)
タイム値
68
0:37.4/600m
37.1/3F
着差評価
72
3 3
ロードスピアヘッド 16.4 496 kg(-10)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 114.1 103.0 102.4 103.0 114.2
順位 2 3 5 6 2
適正条件 馬場スコア ペース 距離
100 +0.1(M) 1800m
AI予想 勝率 順位
19.6% 2

牡2

56.0kg

吉村 誠之助

新馬
1800ダ
良
(100)
☆ 田山 旺佑
54.0kg
506kg
8着/16頭
後-前:+1.2
2-2-2-2
1:57.0(1.6)
タイム値
96
1:16.8/1200m
40.2/3F
着差評価
100
4 4
ガヤーズアモーレ 2.4 488 kg(-6)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 100.6 105.5 120.2 108.7 118.8
順位 5 2 2 3 1
適正条件 馬場スコア ペース 距離
103 -1.0(M) 1800m
AI予想 勝率 順位
11.1% 4

牝2

55.0kg

武 豊

新馬
1800芝
良
(103)
武 豊
55.0kg
494kg
3着/10頭
後-前:-5.3
1-1
1:48.9(0.2)
タイム値
90
1:15.7/1200m
33.2/3F
着差評価
110
5 5
マイネルウルカヌス 228.3 434 kg(-4)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 97.2 97.7 91.4 83.0 97.8
順位 6 5 7 9 6
適正条件 馬場スコア ペース 距離
83 +0.7(M) 2000m
AI予想 勝率 順位
6.3% 7

牡2

56.0kg

木幡 巧也

未勝利
2000芝
稍重
(83)
木幡 巧也
55.0kg
438kg
7着/12頭
後-前:+0.7
6-7-8-8
2:06.4(1.1)
タイム値
101
1:28.5/1400m
37.9/3F
着差評価
99
未勝利
2000芝
重
(95)
柴田 大知
55.0kg
440kg
9着/10頭
後-前:-2.9
3-3-5-8
2:06.6(4.3)
タイム値
88
1:27.3/1400m
39.3/3F
着差評価
88
新馬
1800芝
良
(98)
柴田 大知
55.0kg
446kg
9着/11頭
後-前:-3.2
5-6
1:51.8(2.8)
タイム値
89
1:16.1/1200m
35.7/3F
着差評価
98
6 6
ジーフォーリア 5.7 460 kg(-8)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 95.8 106.7 108.0 119.4 103.3
順位 7 1 3 1 5
適正条件 馬場スコア ペース 距離
104 -0.6(M) 1800m
AI予想 勝率 順位
6.3% 6

牡2

56.0kg

横山 武史

新馬
1800芝
稍重
(104)
横山 武史
55.0kg
468kg
4着/12頭
後-前:-4.1
5-4-5-4
1:51.7(0.4)
タイム値
88
1:16.4/1200m
35.3/3F
着差評価
103
7 7
セイウンランウェイ 336.7 452 kg(-2)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 91.6 --- 82.8 83.6 90.2
順位 8 --- 9 8 8
適正条件 馬場スコア ペース 距離
97 -0.1(M) 1800m
AI予想 勝率 順位
3.9% 9

牝2

55.0kg

内田 博幸

新馬
1800芝
良
(97)
内田 博幸
55.0kg
454kg
11着/12頭
後-前:-2.6
4-6-9-11
1:52.8(3.2)
タイム値
86
1:15.6/1200m
37.2/3F
着差評価
88
7 8
アイアムイガイニモ 170.8 472 kg(+2)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 74.5 --- 85.6 76.0 114.2
順位 10 --- 8 10 2
適正条件 馬場スコア ペース 距離
96 -1.0(M) 1800m
AI予想 勝率 順位
5.3% 8

牡2

56.0kg

津村 明秀

新馬
1800芝
良
(96)
古川 吉洋
55.0kg
470kg
8着/8頭
後-前:-5.1
2-2-2-2
1:55.9(2.9)
タイム値
79
1:18.0/1200m
37.9/3F
着差評価
90
8 9
スワーヴバシレウス 1.9 494 kg(-2)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 123.2 --- 121.4 118.2 110.8
順位 1 --- 1 2 4
適正条件 馬場スコア ペース 距離
83 +0.7(M) 2000m
AI予想 勝率 順位
23.8% 1

牡2

56.0kg

坂井 瑠星

新馬
2000芝
稍重
(83)
坂井 瑠星
55.0kg
496kg
2着/10頭
後-前:+1.0
3-3-3-2
2:06.7(0.1)
タイム値
99
1:30.4/1400m
36.3/3F
着差評価
111
8 10
ティアラスピリット 24.8 472 kg(-2)
能力値 持ちタイム 間接評価 着差評価 末脚 先行力
スコア 112.9 100.0 102.0 104.8 91.2
順位 3 4 6 5 7
適正条件 馬場スコア ペース 距離
75 +0.7(M) 2000m
AI予想 勝率 順位
11.3% 3

牝2

55.0kg

田辺 裕信

未勝利
2000芝
重
(75)
菊沢 一樹
55.0kg
474kg
5着/13頭
後-前:+0.9
7-5-6-4
2:06.4(0.7)
タイム値
109
1:28.4/1400m
38.0/3F
着差評価
101
未勝利
1800芝
稍重
(104)
菊沢 一樹
55.0kg
468kg
4着/11頭
後-前:-1.2
5-5-6-6
1:49.1(0.7)
タイム値
95
1:13.9/1200m
35.2/3F
着差評価
102
未勝利
1800芝
良
(105)
菊沢 一樹
55.0kg
466kg
6着/9頭
後-前:+0.6
5-5-6-7
1:49.6(0.6)
タイム値
95
1:12.7/1200m
36.9/3F
着差評価
96
新馬
1200芝
良
(109)
菊沢 一樹
55.0kg
466kg
13着/14頭
後-前:-0.6
12-13
1:11.4(3.0)
タイム値
83
0:36.3/600m
35.1/3F
着差評価
88
<能力値の説明>
・持ちタイム:類似条件レースでの走破時計をコース特性や馬場状態を加味して評価した値
・間接評価:過去レースで着差が近かった馬の同クラスでの成績を評価した値
・着差評価:過去レースでの着差を評価した値
・末脚:過去レースでの上り3Fを評価した値
・先行力:過去レースでのコーナー通過順位を評価した値

<適正値の説明>
・馬場スコア:過去レースで好走したときの馬場スコア、標準が100で大きいほど高速馬場
・ペース:過去レースで好走したときのペースバランス、標準が0で大きいほどハイペース
・距離:過去レースで好走したときの距離
コースデータ
pace_data position_data